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SDG13 气候行动

全球大气CO2浓度变化对气候变化的响应(2019)

尺度级别:全球
研究区域:全球
  
  控制和减少CO2的人为排放,是人类减缓气候变化的重要途径之一。人为排放引起全球大气CO2浓度每年约2ppm的增量。然而地面观测调查发现虽然人为碳排放的年际变化平稳(特别是2010-2016年),全球大气CO2浓度的年际升高却呈波动性变化,这种波动性变化与极端气候引起的陆地生态的CO2吸收/排放异常有关。随着大气CO2浓度辐射强迫导致气候变暖,极端气候事件增加,而极端气候又会反馈引起大气CO2浓度的升高。充分认知这种自然变化引起的大气CO2浓度升高或降低,对控制大气CO2浓度升高,制定环境保护、改善和修复政策有着重要的参考价值。
  
对应目标:13.3 加强气候变化减缓、适应、减少影响和早期预警等方面的教育和宣传,加强人员和机构在此方面的能力
  
方法
  
  利用2009年6月1日至2016年5月31日温室气体观测卫星(Greenhouse Gases Observing Satellite,GOSAT)观测反演的XCO2数据,基于时空地统计建模方法生成得到全球陆地区域时空连续格网数据(3天/1°x 1°格网)。应用季节性迭加趋向谐波函数获取残差异常值、异常值Z-score方法和泛洪填充算法提取XCO2异常发生的时期和区域。为进行卫星结果对比验证,分别利用卫星获取的GM-XCO2数据和模型模拟获取的CTXCO2数据集进行了异常检测。

所用数据

  ①利用了2009-2016年期间全球卫星遥感观测和模型数据;
  
  ②全球大气CO2柱浓度(XCO2)制图数据(GMXCO2),GOSAT-XCO2 数据(ACOS-GOSAT v7.3 produced by the ACOS/OCO-2)经地球科学大数据专项进行数据再处理分析;
  
  ③土地覆盖(MCD12C1:The land Cover Type Climate Modeling Grid (CMG)product from MODIS);
  
  ④地表气温数据(Temp: land surface skin temperature)(AIRSX3STM v6.0, GES DISC);
  
  ⑤干旱指数(scPDSI: self-calibrating Palmer drought severity index)来自climate Research Unit;
  
  ⑥火烧迹地(BA: burned area)(GFED v4.0)来自Global Fire Emissions Database;
  
  ⑦总初级生产力(GPP: Gross primary production)(MOD17A2 v5, MODIS);
  
  ⑧大气输送模型(Carbon Tracker)模拟的XCO2数据(CarbonTracker 2016)。

  

结果与分析

  

  极端气候事件的发生增加了相应区域的陆地生态系统CO2排放,并与全球大气CO2浓度的年际增量的波动升高相一致。CO2异常变化发生时期对应于极端气候变化的发生时期,且发生地理区域均不同程度显示了气温、干旱指数、生物质燃烧、GPP的异常,由此揭示出极端气候的发生导致了陆地生态碳排放的增强,进而引起大气CO2浓度的升高。由此人类在控制人为CO2排放的同时,也需要科学地修护管理敏感的陆地生态系统,以减小极端气候对生态系统的影响。
  
  卫星观测和模型模拟结果均显示出全球XCO2异常升高发生在2010年、2013年和2016年,最长持续3个月(图1),主要分布在草原和森林区域(图2, 表3),区域异常变化在1.3-1.8ppm。发生的时期对应了厄尔尼诺引起的热浪、极端干旱等极端气候事件发生时期以及2013年异常的生物质燃烧。对应这些年,地面观测的全球大气CO2背景浓度的年际增量也呈现出高于前10年平均增量的趋势(2010年2.3ppm、2013年2.9ppm、2016年3.3ppm),而人为碳排放量在这些年变化平稳并没有明显的增长趋势。特别是2016年,地面观测年际增量达3.3ppm,卫星检测到多个区域发生XCO2异常升高,归因分析显示与极端气候导致的陆地生态碳排放的异常增强有关。
  
  
   
   图3. 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的南方涛动指数(SOI)(上图)对应了大气CO2卫星(GOSAT)观测和模型(CarbonTracker)模拟检测的CO2异常全球网格数(中图),以及地面观测的CO2年际增量(下图),图中灰色虚线代表检测的异常发生的时间

    

  
   
  图4 利用卫星观测检测到的CO2异常高的分布及其发生的时间,其中各区域特征参照表3

    

  

  
 成果要点

  极端气候事件的发生增加了相应区域的陆地生态系统CO2排放,并与全球大气CO2浓度的年际增量的波动升高相一致。  

  人类在控制人为CO2排放的同时,也需要科学地修护管理敏感的陆地生态系统,以减小极端气候对生态系统的影响 

展望

 

  后期我们将进一步处理GOSAT和OCO-2卫星数据,加大时间序列尺度,形成全球大气XCO2时空连续数据产品;利用更新的全球XCO2数据,结合全球碳相关遥感数据,应用异常检测方法,进一步检测XCO2的异常值,分析异常降低区域的陆地生态碳吸收特征,从XCO2异常升高和异常降低的综合分析,评估陆地生态碳源碳汇的变化及其对极端气候变化响应的敏感性。

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