2015年9月，在联合国成立70周年之际，联合国各成员国通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》。该议程是基于历史经验和对未来共同期望所提出的全面、系统、开拓进取的发展框架，为未来15年全球和各国的发展指明了方向，勾画了蓝图。该议程的核心是实现全球可持续发展目标（SDGs），其指标体系已被全球所接受并采取各自的国别方案积极落实。
随着科技创新的日新月异，其在SDGs实施监测中所发挥的关键作用越发凸显。为此，联合国启动了技术促进机制（TFM）以凝聚科技界、企业界和利益攸关方的集体智慧，支持和促进SDGs的实施，使全球走上可持续发展的道路，实现人与自然的和谐相处。面对可持续发展所提出的新需求和新挑战，中国科学院作为全球科技界的一员，正在组织研究力量积极行动。
SDGs由17项目标、169项具体目标和超过240个指标构成。世界各个国家发展的阶段和不同国家在不同领域的发展存在各种差异，不同目标之间有着彼此相互增强或制约的关系。因此，SDGs本身是一个复杂、多样、动态和相互关联的庞大的体系。联合国2030年可持续发展议程在落实过程中面临4个方面的挑战：1）数据缺失和指标体系动态变化；2）可持续发展目标 （SDGs）数目繁多且相互关联；3）目标度量监测本土化问题复杂多样；4）SDGs监测评价指标模型化存在难度。这些挑战需要科技的支撑，其中指标数据的严重不足是监测SDGs目标的主要挑战之一，一半以上的指标没有数据支撑。显然，如果在这些方面不能尽快取得进展，SDGs的全面落实必然会大打折扣。
作为科技创新的重要方面，大数据正在为科学研究带来新的手段和方法论。集地球科学、信息科学和空间科技等交叉融合的地球大数据，数据不仅来源于空间对地观测，还包括陆地、海洋、大气及与人类活动相关的数据，具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高复杂度、非平稳以及非结构化等特点，成为我们认识地球的新钥匙和知识发现的新引擎，可在促进可持续发展中发挥重大作用。
为此，中国科学院启动了地球大数据科学工程（CASEarth）专项，利用地球大数据服务SDGs是专项重大目标之一。CASEarth服务SDGs的主要目标是实现地球大数据向SDGs相关应用信息的转化、为SDGs落实提供决策支持、构建地球大数据支持SDGs指标体系和集成、并从地球系统的角度研究各目标间的关联和耦合。CASEearth根据地球大数据的优势和SDGs指标体系的特点，遴选出6个SDGs目标，包括：零饥饿（SDG 2）、清洁饮水和卫生设施（SDG 6）、可持续城市和社区（SDG 11）、气候行动（SDG 13）、水下生物（SDG14）和陆地生物（SDG 15）。
地球大数据支持SDGs指标主要通过三个模式来实现：1）数据贡献：利用地球大数据弥补数据缺失，提供评估数据新来源；2）方法模型贡献：基于地球大数据技术和模型，创立SDGs评估新方法；3）决策实践贡献：提供地球大数据SDGs案例，监测SDGs指标实践进展。通过协同设计方式，充分利用多源地球大数据，采用众源采集、云数据分析、人工智能等方法，系统分析从全球到地方尺度的典型案例，构建全球和区域SDGs空间评估指标体系，动态评估相关SDGs的全球和国别进展。
联合国的技术促进机制是实现可持续发展目标的重要基础，中国的创新驱动战略以相同的理念在推动可持续发展。作为创新科技的地球大数据，在支撑可持续发展目标实现中具有巨大潜力。我们将持续开展大数据支撑SDGs研究工作，每年出版“地球大数据支撑可持续发展目标”报告，欢迎国内外领域同行合作开展研究。