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SDG15 陆地生物

全球国家公园保护优先性评估(2019)

尺度级别:全球
研究区域:全球
  
  保护区优先性评估要求在现有国家财政资源的前提下、最大程度地提升保护区保护成效和科学管理水平,有助于生态文明建设,长期确保全球生态安全和人类福祉。中国是生态文明建设负责任大国,自中国十八届三中全会提出“建立国家公园体制”以来,建立以国家公园为主体的自然保护地体系已经上升为国家意志,2020年将设立一批国家公园。目前,中国政府已经建成三江源、大熊猫、东北虎豹、湖北神农架、钱江源、南山、武夷山、海南热带雨林、普达措和祁连山10处国家公园体制试点,涉及青海、吉林、黑龙江、四川、陕西、甘肃、湖北、福建、浙江、湖南、云南、海南等12个省,总面积约22万平方公里。
  
  自美国1872 年建立全球首个国家公园以来,全球已有21.8×104个保护区,面积5.5×107 km2,占地球陆地表面积的12%左右。国家公园是保护区中的最重要的一个类型,目前全球国家公园5517个,面积3.3×106 km2,国家公园占保护区的数量比和面积比分别为3% 和6%。量化保护优先性需要监测保护区的状态、压力和反馈三个方面的多个参数指标,并量化它们的相互关系。为了借鉴全球国家公园的先进理念和先进经验,报告对全球Top500国家公园和中国10处国家公园体制试点区的保护优先性进行评估。
  
对应目标:15.1 到2020年,根据国际协议规定的义务,保护、恢复和可持续利用陆地和内陆的淡水生态系统及其服务,特别是森林、湿地、山麓和旱地
  
对应指标:15.1.2 保护区内陆地和淡水生物多样性的重要场地所占比例

 

方法
  
  报告融合全球保护区数据、全球遥感监测数据、全球人口数据、全球灯光数据、全球道路数据等多源数据,采用压力- 状态- 反馈模型方法,对涉及15.1.2的保护区保护优先性进行定量估算。为方便不同区域间的比较,案例采用“保护优先性指数”作为保护优先衡量标准。
  
所用数据
  
  遥感数据及相关产品包括全球地表覆盖产品(GlobCover2009)、全球夜间灯光指数产品(DMSPOLS)、世界保护区数据库(WDPApol2018)、全球道路分布数据(gROADSv1,1980-2010)、全球人口密度格网数据(GPWv4)、全球贫困人口分布(Global Distribution of Poverty)、全球年均PM2.5格网数据(Global Annual PM2.5 Grids,2009-2011) 和中国国家公园体制试点区分布图等。
  

  

结果与分析
  
  全球Top500国家公园,总面积为1.3×106 km2,占全球国家公园总面积的40.4%。这些国家公园分布于82个国家,六成(面积比)分布于南美洲和非洲,34%分布于亚洲、大洋洲和北美洲,6%分布于欧洲。
  

  注:按照世界自然保护联盟的保护区六大类型中的第II 类(国家公园)进行统计。* 中国为国家公园体制试点区
  
  全球Top500国家公园中,土地景观类型包括阔叶林(81.9×104 km2)、针叶林(14.5×104 km2)、针阔混交林(5.1×104 km2)、灌丛(36.9×104 km2)、草地(33.1×104 km2)、湿地(4.3×104 km2)、农田(2.5×104 km2)、其它植被(12.2×104 km2)、水体(7.5×104 km2)、永久冰雪(8×104 km2)、裸地(23.4×104 km2) 和建设用地(0.03×104 km2) 等。
  
  全球Top500国家公园中,保护优先性高的国家公园面积为91.7×104 km2,面积占比为68.8 %。从各洲的分布来看,非洲的高保护优先性国家公园的数量占比高,达44.7%;北美的高保护优先性国家公园的数量占比低,只有30.6%。
  
  
  图1. 全球国家公园保护优先性排序结果
  
 成果要点

  Top 500国家公园占全球国家公园总面积的40%,其中七成国家公园具有高保护优先性。中国国家公园建设起步晚,但更注重顶层设计,规范建设,实行最严格保护。地球大数据方法将在加强全球国家公园的监测、评价与管理方面,发挥重要作用。

   
展望
  
  未来,将利用地球大数据平台,生产全球湿地保护优先性评估数据集,对全球湿地类型国家公园开展监测与评估。发展和丰富评估模型方法,评估全球投资项目对国家公园生态环境的影响。
  
  深挖地球大数据信息和评估指标,加强对地观测技术在SDG 15.1.2评估中的应用,服务于全球可持续发展。

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